重大公共事件，包括：自然災(zāi)害、瘟疫、戰(zhàn)爭、重大政治、經(jīng)濟(jì)事件等。這些事件的發(fā)生，影響范圍廣泛，影響層次也往往久遠(yuǎn)。該類事件，發(fā)生快速，在短時(shí)間內(nèi)就可能打破社會(huì)系統(tǒng)固有平衡，導(dǎo)致社會(huì)系統(tǒng)失衡、甚至紊亂。它的系統(tǒng)性影響，往往涉及國計(jì)民生各個(gè)領(lǐng)域，包括：社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)、居身生活、社會(huì)管控、社會(huì)公共觀念分裂與撕裂、社會(huì)紊亂與平衡、公共危機(jī)干預(yù)、流言與謠言傳播等。這需要對(duì)整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)進(jìn)行快速研判，并高效給出制動(dòng)方案。

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)達(dá)背景下，重大事件的加速傳播、信息源多發(fā)、數(shù)據(jù)的多層次并發(fā)，就為國計(jì)、民生領(lǐng)域，應(yīng)對(duì)重大公共事件提供了全新的挑戰(zhàn)。

此次新冠肺炎疫情，從開始發(fā)生、到事件傳播、國家資源投入、到全國性預(yù)防聯(lián)動(dòng)、從南到北、從東到西、上至國際領(lǐng)域、下至中國農(nóng)村的角落，反應(yīng)速度超越想象。這也是對(duì)整個(gè)疫情反應(yīng)系統(tǒng)多年建設(shè)與積累的一次檢驗(yàn)。此次疫情防控，大數(shù)據(jù)使用的方式出現(xiàn)端倪，既展示了大數(shù)據(jù)、人工智能使用的廣闊潛在場景，也存在大量短板，需要快速補(bǔ)足。

公共重大事件的管控，一般包含8個(gè)模塊化的數(shù)據(jù)歸集管理：

（1）公共事件發(fā)生到演化過程監(jiān)控與干預(yù)數(shù)據(jù)。

（2）公共事件發(fā)生的物質(zhì)供應(yīng)系統(tǒng)管控?cái)?shù)據(jù)。

（3）公共事件發(fā)生的社會(huì)動(dòng)力與輿情觀念檢測與管控?cái)?shù)據(jù)。

（4）公共事件發(fā)生后的流言、謠言的應(yīng)對(duì)與管控?cái)?shù)據(jù)。

（5）公共應(yīng)急事件應(yīng)用與管控?cái)?shù)據(jù)。

（6）上述公共管理中的糾錯(cuò)機(jī)制數(shù)據(jù)。

（7）公共信息安全（傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全）監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

（8）信息歸集與運(yùn)維管控?cái)?shù)據(jù)。

疫情是由病毒的傳播引起的。這一事件包含對(duì)病毒的病理學(xué)理解，也包含對(duì)病毒傳播途徑、傳播方式、傳播速度的理解。而傳播模型，是業(yè)已存在的數(shù)理模型，根據(jù)社會(huì)收集的數(shù)據(jù)擬合數(shù)據(jù)模型，就可以作為對(duì)事件發(fā)生過程進(jìn)行預(yù)判與修正的關(guān)鍵依據(jù)之一。

其實(shí)，這場波及全國的肺炎疫情，早在2019年尾聲就已顯露端倪。對(duì)此，北京師范大學(xué)法學(xué)院教授、亞太網(wǎng)絡(luò)法律研究中心主任劉德良表示，從這一次疫情的情況來看，大數(shù)據(jù)的預(yù)警功能沒有得到足夠重視，導(dǎo)致疫情蔓延如此迅速，沒有及時(shí)提升社會(huì)的警戒意識(shí)。如果當(dāng)時(shí)能預(yù)測到疫情存在爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，那么現(xiàn)在的形勢就不會(huì)如此嚴(yán)峻。

而事實(shí)上，關(guān)于疾病的傳播學(xué)模型與測量方法，已經(jīng)在多國進(jìn)行研究。早在2008年，Google（谷歌）便發(fā)布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趨勢），利用關(guān)鍵詞追蹤技術(shù)搜集大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)。該項(xiàng)目的研究背景，是基于每年流感疫情爆發(fā)都會(huì)在全球范圍內(nèi)造成數(shù)千人死亡，所以通過大數(shù)據(jù)讓公共衛(wèi)生官員和健康專家了解疫情爆發(fā)的嚴(yán)重性，并進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測。

相較于２００３年的SARS，我國不僅在疫情防控方面有了更加完備的制度體系和應(yīng)對(duì)措施，而且包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的多項(xiàng)創(chuàng)新科技技術(shù)也在飛速發(fā)展。在疫情爆發(fā)之后，數(shù)家、科技、互聯(lián)網(wǎng)公司陸續(xù)通過數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，給全社會(huì)提供了大量數(shù)據(jù)支撐。舉例來說，全球交易量最大的票務(wù)平臺(tái)的12306，利用實(shí)名制售票的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，及時(shí)配合地方政府及各級(jí)防控機(jī)構(gòu)提供確診病人車上密切接觸者信息。據(jù)負(fù)責(zé)12306的研發(fā)和運(yùn)營維護(hù)的鐵科院電子所所長朱建生表示，列車上如出現(xiàn)確診或疑似旅客，會(huì)調(diào)取旅客的相關(guān)信息，包括車次、車廂及近一段時(shí)期乘坐的車次，以及同乘、同購、同行旅客的信息，比如席位前后3排的人員，與其同一訂單購票的人員，進(jìn)行信息分析提取，然后提供給相關(guān)防疫部門進(jìn)行后續(xù)處理。

另外，利用大數(shù)據(jù)分析還可以看到人群遷徙圖，具體到哪些城市。例如，百度地圖推出遷徙地圖總結(jié)描繪出了全國春運(yùn)人員遷徙熱力圖，包含來源地、目的地、遷徙規(guī)模指數(shù)、遷徙規(guī)模趨勢圖等。由此可見，在應(yīng)對(duì)此次新型肺炎疫情傳播，有效阻止疫情蔓延上，大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量日益凸顯。

重大公共安全事件，往往伴隨民意的判斷。民眾如果得不到有效的對(duì)稱性信息，就會(huì)引起誤判和恐慌。對(duì)民眾釋放多種信息，并對(duì)這些給出提前的壓力過程進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控、并進(jìn)行壓力釋放、預(yù)防。構(gòu)成了公共輿情的分析要素。

１月２６日晚，湖北省人民政府新聞發(fā)布會(huì)上，武漢市長周先旺表示，因疫情和春運(yùn)影響，致500萬人離開武漢。此消息一出，立刻引發(fā)輿論熱議，如果在不知情的情況下和確診患者同乘過一輛車怎么辦？于是，“500萬人去哪兒了”便成為公眾迫切想知道答案。

考慮到疫情的傳播性，民眾會(huì)產(chǎn)生極大恐慌，各地立即引發(fā)對(duì)武漢人的高度緊張，并在一定程度上誘發(fā)了極端事件，例如：日本飛機(jī)拒乘事件，新加坡登機(jī)事件等，都一度高度緊張。

此外，對(duì)于民眾而言，“今日新增病例是多少”“疫情還要持續(xù)多久？”“疫苗研制有何進(jìn)展？”“多久才能正式上班？”“有效科學(xué)的預(yù)防措施是什么”……當(dāng)疫情從武漢擴(kuò)散至全國時(shí)，人們更加關(guān)注疫情發(fā)展形勢。公眾主要通過社交網(wǎng)絡(luò)、門戶網(wǎng)站、搜索引擎等渠道了解疫情信息，但是這些信息不僅龐雜分散，而且良莠不分。此時(shí)此刻，為了讓全國人民第一時(shí)間了解最新的疫情信息及防控進(jìn)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也就派上了大用場。

目前，很多媒體平臺(tái)都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)更新和展示疫情在全國的變動(dòng)情況。如今，人民日?qǐng)?bào)、新華社、人民網(wǎng)等主流媒體，以及阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等科技企業(yè)，均依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過網(wǎng)站、APP等渠道，以疫情地圖、疫情趨勢、國內(nèi)國外疫情等形式，實(shí)時(shí)播報(bào)肺炎疫情動(dòng)態(tài)，只要點(diǎn)擊系統(tǒng)界面地圖中的每個(gè)省份，就可以顯示各省確診、疑似、死亡的新增及累計(jì)數(shù)據(jù)詳情，甚至能精確到每個(gè)小區(qū)。這樣，不僅為疫情防控阻擊戰(zhàn)提供了數(shù)據(jù)支撐，也充分保障了海內(nèi)外民眾知情權(quán)，對(duì)于增強(qiáng)科學(xué)防控知識(shí)、提高科學(xué)防控意識(shí)具有積極作用。

但這些應(yīng)用，仍然是數(shù)據(jù)輿情領(lǐng)域的簡單、初級(jí)的應(yīng)用。而更深層次的輿情分析，涉及到計(jì)算心理學(xué)、計(jì)算文化學(xué)、計(jì)算語義學(xué)等多個(gè)社會(huì)交叉學(xué)科，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心關(guān)鍵競爭領(lǐng)域之一，還有待進(jìn)一步加強(qiáng)和完善。

重大事件的發(fā)生，往往會(huì)引起人類個(gè)體高度敏感，這是人類進(jìn)化的安全防護(hù)機(jī)制。又由于不確定信息的存在，權(quán)威信息來源的稀缺，謠言、流言由于符合一般人的認(rèn)知推理機(jī)制，得以快速傳播。

此次疫情爆發(fā)，公眾高度關(guān)注，真真假假的消息充斥全網(wǎng)，謠言成為疫情恐慌的最大源頭，“囤板藍(lán)根”“熏醋”“喝高度白酒”“練習(xí)抽煙”“鐘南山被感染”等等謠言，隨著疫情發(fā)展，層出不窮。但根據(jù)百度指數(shù)對(duì)相關(guān)謠言的數(shù)據(jù)顯示，相較于過往熱點(diǎn)事件中的謠言傳播力度，本次疫情中謠言的破除速度得到明顯提升，不少謠言的存活時(shí)間只有1天左右，謠言周期被大大縮短，這顯然離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的“見招拆招”。

各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推出辟謠的頻道，實(shí)時(shí)對(duì)謠言中的不實(shí)內(nèi)容進(jìn)行回?fù)?，令謠言不攻自破。

據(jù)了解，這次疫情不僅有官方進(jìn)行辟謠，更有不少互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開通了辟謠功能。例如，今日頭條APP上線了“鑒真辟謠“功能、百度上線“熱搜謠言粉碎”榜單、騰訊新聞推出了“新型冠狀病毒肺炎實(shí)時(shí)辟謠”頁面，基于大數(shù)據(jù)分析，公眾只需將信息輸入、搜索便可看到最權(quán)威的解答或者辟謠信息。辟謠功能上線，對(duì)于百姓來說，可在魚龍混雜的信息中甄別謠言，不因謠言而困擾，回歸理性，在此次疫情中正確行動(dòng)；對(duì)于媒體而言，媒體可采取多種方式主動(dòng)及時(shí)辟謠，讓權(quán)威信息跑在謠言前面，及時(shí)安撫公眾恐慌情緒，遏制次生輿情蔓延。

連日來，在防控武漢疫情的過程中，一個(gè)十分尖銳的問題便是醫(yī)院緊缺資源，導(dǎo)致不少醫(yī)護(hù)和患者陷入困境，社會(huì)出現(xiàn)焦慮，在社交媒體上，武漢醫(yī)院醫(yī)療物資缺乏的信息鋪天蓋地。雖然諸多電商平臺(tái)均得知武漢等疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物資短缺的情況，但是這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因?yàn)闊o法從根本解決醫(yī)療防護(hù)資源調(diào)配的問題。那么通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能供應(yīng)鏈管理，讓物資以最短的物流途徑、最短的運(yùn)輸時(shí)長從生產(chǎn)線直接到達(dá)疫區(qū)便是重中之重。如今，電商平臺(tái)通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，進(jìn)行智能調(diào)度來最大化降低疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物質(zhì)短缺的情況，其中，基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算等技術(shù)在這次物質(zhì)供應(yīng)保障中發(fā)揮了強(qiáng)大的作用。

但是，在物質(zhì)調(diào)度中，也出現(xiàn)了官員管控不利的情況，這都需要匹配的數(shù)據(jù)系統(tǒng)與之相對(duì)應(yīng)。

五、建議與結(jié)論

此次疫情，大數(shù)據(jù)的使用給我們提供了極大的幫助，也展示了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的強(qiáng)大的威力。但同時(shí)，也展示了在通常情況下被忽視的很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和漏洞。為在根本上解決我國大數(shù)據(jù)的使用問題，特建議如下：

1.建立行為大數(shù)據(jù)的歸集公信力技術(shù)平臺(tái)

這次瘟疫，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源涉及的領(lǐng)域包括：交通、醫(yī)療、旅游等多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)資源豐富而多樣，但是，由于數(shù)據(jù)孤島存在、數(shù)據(jù)隱私存在，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)使用時(shí)，各個(gè)平臺(tái)之間只能獨(dú)立使用數(shù)據(jù)，無法形成數(shù)據(jù)之間的優(yōu)劣互補(bǔ)，造成數(shù)據(jù)使用低效。亟待建立一個(gè)由政府或者第三方公信力的大數(shù)據(jù)調(diào)度與歸集平臺(tái)。

該平臺(tái)可以不存續(xù)、不截留第三方數(shù)據(jù)，只做數(shù)據(jù)計(jì)算入口而成為公共的歸集應(yīng)用平臺(tái)。一旦面臨巨大國計(jì)、民生、或者公共應(yīng)急事件，就可以啟動(dòng)該平臺(tái)。這就構(gòu)成了國家數(shù)據(jù)災(zāi)備的關(guān)鍵核心內(nèi)容之一。

圍繞該平臺(tái)進(jìn)行的行為數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)征用將是未來大數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵核心之一。

輿情，也就是大眾的觀念。信息不對(duì)稱、謠言、猜測等的產(chǎn)生，會(huì)造成公共應(yīng)急事件中民眾的巨大壓力。匯聚民眾公共觀念、情緒、動(dòng)機(jī)、壓力、觀念分裂等的社會(huì)動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)，并構(gòu)建起對(duì)民生事件進(jìn)行預(yù)報(bào)、預(yù)防、干預(yù)的技術(shù)系統(tǒng)，是將來各級(jí)政府在應(yīng)對(duì)這些事件時(shí)亟需的應(yīng)急系統(tǒng)，具有巨大的應(yīng)用空間。

以上兩點(diǎn)為核心技術(shù)點(diǎn)，又可以延展成公共大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)：包括：公共事件發(fā)生到演化過程監(jiān)控與干預(yù)，公共事件發(fā)生的物質(zhì)供應(yīng)系統(tǒng)管控，公共應(yīng)急事件應(yīng)用與管控，上述公共管理中的糾錯(cuò)機(jī)制，公共信息安全（傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全）監(jiān)控。信息歸集與運(yùn)維管控等。


（作者：周中華    責(zé)編：蔣林君）